Machine-Learning-Methoden zur Prognose von Netzzuständen
Wie können Netzzustände zuverlässig prognostiziert werden? In einer Studie zeigen wir das Potenzial probabilistischer Machine-Learning-Methoden für Verteilnetze....
21 Juli, 2026Das Vorgängerprojekt BDL hat gezeigt, dass bidirektionale Elektrofahrzeuge sowohl ein vielfältiges Potenzial für Anwendungen im Interesse der Kund:innen, als auch für markt-, netz- und systemdienliche Zwecke bieten. Zum aktuellen Zeitpunkt bestehen jedoch noch technologische als auch rechtlich-regulatorische und prozesstechnische Lücken, die eine nahtlose Überführung in den massenfähigen Realbetrieb bislang verhindern.
Die Technische Machbarkeit des bidirektionalen Ladens wurde demonstriert, Benutzerfreundlichkeit und Verlässlichkeit sind jedoch noch ausbaufähig.
Der Mehrwert bidirektionaler Anwendungsfälle wurden gezeigt, bspw. bei Eigenverbrauchsoptimierung oder Vermarktung am Strommarkt
Der Beleg für eine funktionsfähige Wirkkette im Feldversuch wurde erbracht, die vollständige Integration in das Energiemanagement der Kund:innen und in energiewirtschaftliche Marktprozesse steht noch aus.
iMSys und digitaler Netzanschluss ermöglichen standardisierte Umsetzung, eine Anbindung an Netzführungssysteme ist bislang nicht erfolgt.
Am 08. Juli 2026 wurde BDL Next gemeinsam mit dem Vorgängerprojekt BDL vom bayerischen Wirtschaftsminister Hubert Aiwanger in der Kategorie Innovative Energieinfrastrukturprojekte ausgezeichnet.
Wir wollen eine vollständige Integration bidirektionaler Elektrofahrzeuge in energiewirtschaftliche Prozesse und Energiemanagementsysteme erreichen und den Zielkonflikt zwischen netz-, markt- und systemorientierten Betrieb durch nahtlose Multi-Use-Integration auflösen. Erfahren Sie hier noch mehr über die Projektinhalte.

Zur Erprobung und Demonstration der neuentwickelten Lösungen wird ein Pilotbetrieb mit Serienfahrzeugen angestrebt, um die Massentauglichkeit der Technologie zu demonstrieren.
FKZ: 01MV23013